作者/王露

　　报道/投资界PEdaily

　　原标题：《梁文锋同行——量化新晋巨头Jane Street赚了2000亿》

　　交易之王。

　　又有人闷声赚钱 。

　　这次轮到梁文锋的同行——量化新晋巨头Jane Street（简街）
。据彭博报道，Jane Street最近交出一份惊人成绩单：2025年 ，该机构交易收入高达396亿美元
，调整后EBITDA达312亿美元（约合人民币2100亿），刷新华尔街历史纪录。

　　令人咋舌的是薪酬：一年向员工发放93.8亿美元 ，人均1829万元人民币 。

　　更有意思的是，DeepSeek走红之后
，Jane Street也常常被拿来与梁文锋和幻方量化对比
。只不过，不是谁都能成为DeepSeek。

　　人均薪酬1800万香港还在招人

　　最新一组数据披露 ，2025年Jane Street向员工发放了93.8亿美元薪酬
，是上一年的两倍多 。按3500名员工计算，人均获得268万美元（折合人民币约1829万元）。

　　这是什么概念？相当于高盛人均薪酬的7倍左右
。实际上 ，即便是新人
，Jane Street薪酬也向来丰厚。官网此前显示，其面向应届毕业生招聘的量化交易员岗位 ，年基本工资约30万美元
，这还不包括奖金 。

　　支撑天价薪酬的，是一份惊人的成绩单
。2025年Jane Street交易收入高达396亿美元 ，这一成绩超过摩根大通和高盛
，也刷新了华尔街交易收入纪录。细算下来，让打工人为之震撼的是 ，Jane Street将约四分之一的收入分配给了员工 。

　　相比之下，去年摩根大通交易收入为358亿美元；非银同业城堡证券收入为122亿美元；黑石全年收入144.5亿美元
。

　　更夸张的是利润率。一份向债权人提交的文件显示
，Jane Street去年EBITDA达到312亿美元，人均创造利润近900万美元 。即使考虑到部分调整因素 ，这依然是一组令人咋舌的数字
。

　　然而一家3000多人的非银机构
，凭什么站到华尔街的最前排？

　　简单来说，Jane Street是全球最重要的量化做市商之一。不靠承销、咨询或管理费赚钱 ，而是主要用自有资金参与交易
，借助量化模型和高频交易系统，活跃于全球45个国家 、200多个交易平台 ，覆盖ETF
、股票、期权 、债券
、外汇等多类资产
，在阿姆斯特丹、芝加哥 、中国香港、伦敦
、纽约和新加坡设有办公室 。截至目前，其成员权益也就是公司自有资本 ，已升至450亿美元
。

　　过去一年
，Jane Street在香港资本市场频繁露面。

　　港交所文件显示，Jane Street曾出现在三花智控、乐舒适 、IF椰子水等公司港股上市基石投资人名单中 。另外 ，Jane Street还一口气租下香港中环新海滨旗舰项目一期六层办公空间，面积超过22万平方英尺
，每月租金达数千万港元，刷新该区域最大租赁交易纪录。

　　扩张还在继续
。目前Jane Street在香港共有45个职位正在招聘 ，涵盖量化交易员
、机器学习工程师、数据中心工程师 、中国业务拓展等方向。

　　这家低调到近乎隐身的公司
，逐渐走到台前 。

　　最壕金融机构诞生

　　Jane Street的故事，要从2000年讲起
。

　　那一年 ，28岁的Rob Granieri从量化交易机构SIG辞职
，联合几位前同事，在纽约一间没有窗户的小办公室里创立了Jane Street。

　　公司起步时做的是美国存托凭证（ADR）交易 ，也就是在美国挂牌交易的海外公司股票 。很快
，他们把业务拓展到期权和ETF
。彼时，ETF还是个不起眼的小众市场 ，市场规模仅数百亿美元
，远不是如今这门约19万亿美元规模的大生意。

　　后来的故事证明，Jane Street押中了时代 。

　　尤其是2008年金融危机后 ，银行交易业务受到更严格监管，所让出的空间也被一些自营交易机构接住
。到了2020年
，美联储将Jane Street列入其危机应对工具的合格对手名单，与摩根大通这样的华尔街老牌机构并列。

　　悄然间 ，Jane Street成为ETF市场最重要的做市商之一 。2025年
，Jane Street贡献了美国ETF交易量的14%
、欧洲交易量的20%
。在债券ETF领域，41%的申购赎回交易都经由它完成。

　　不过 ，Jane Street也并非毫无争议 。印度证监会曾指控操纵市场、Luna崩盘相关内幕交易诉讼 、比特币ETF风波等争议
，也接踵而至。

　　争议之外，Jane Street真正特别的地方 ，在于没有走传统华尔街的路
。

　　比起典型金融机构
，Jane Street更像一个数学和编程驱动的交易实验室：长期使用冷门编程语言OCaml，构建几乎所有交易系统。没有明星CEO以及投行职级 ，由几十位持股合伙人共同治理 。创始人大多已退休
，只剩Rob Granieri在职，他没有正式头衔 ，员工名录里甚至没有头像，以至于不少同事根本认不出他
。

　　公司官网每隔一两个月就会发布一道新谜题
，邀请全世界解谜。“谜题看似抽象，其本质与我们的工作如出一辙 。只有发现金融市场中的新问题 ，并找出新解决方法
，才能继续蓬勃发展
。”Jane Street这样解释这个传统。

　　Jane Street频频出圈的，是近乎传奇的招聘方式 。

　　有人曾回忆面试花一小时听懂一套纸牌游戏规则 ，再用一小时找出最优获胜策略
。也有人被问到这样的问题：“如何估算出纽约市有多少扇窗户 ”。最后一轮被称作Super Day 。据说候选人会拿到100个筹码
，在四到六轮技术面试里不断下注
、参与做市
。筹码输光，offer自然也就没了。

　　如此残酷的筛选 ，Jane Street只为了一件事：挑出真正的天才 。

　　从金融到AI

　　走上幻方量化的路

　　犹记得DeepSeek横空出世时
，外界曾有过一个颇具想象力的讨论：如果一家华尔街量化巨头转身做AI，会不会就是“美国版DeepSeek
”？

　　这样的联想并不难理解。

　　放在一起看 ，Jane Street与梁文锋执掌的幻方量化确实有着某种相似底色：极度低调
，都从量化交易起家，有着充足的算力储备
。更重要的是 ，背后都有一批习惯在不确定性中建模、计算和下注的人。

　　但不同的是，梁文锋最终孵化出DeepSeek 。而Jane Street选择了另一条路
，重金押注AI产业链
。

　　最受关注的一笔投资，是Anthropic。这家由OpenAI前员工创立的大模型公司 ，估值逼近万亿美元
，Jane Street正是其早期投资方 。此外，云计算服务商CoreWeave 、AI独角兽Thinking Machines Lab也在其投资版图里
。

　　回到那个想象 ，Jane Street很难成为下一个DeepSeek。

　　DeepSeek真正震动世界的地方
，并不只是模型能力本身 。更重要的是打破了AI世界形成的强者叙事——大模型竞争未必只能由最多资金
、算力的公司来定义，后来者也能凭借研发效率和不同路径 ，撕开一道口子
。

　　梁文锋曾坦言：“我们不是有意成为一条鲶鱼
，只是不小心成了一条鲶鱼。”

　　这句话放在今天，仍然耐人寻味 。

　　事实上 ，中国AI叙事已悄然变化
。开源生态、低成本推理 、国产算力适配和工程效率
，正成为新的关键词。就在上个月，DeepSeek-V4首次把华为昇腾和英伟达GPU并列写在验证平台 ，八家国产AI芯片几乎同时宣布完成适配 。

　　也正因如此，DeepSeek留下的意义反而更清晰。它的价值恰恰不在于提供一个可复制模板
，更像一次提醒：在AI这场漫长竞赛里，巨头会靠近 ，资本会涌入
，但真正改写牌桌的，未必永远是看起来更强的一方
。